ASSISTENTE GPT "RevisãoSistemática-GPT": Inovação em Revisões Sistemáticas para Ensino e Pesquisa em Saúde
Descubra como a inteligência artificial está revolucionando a condução de revisões sistemáticas em saúde, otimizando tempo e precisão.
Equipe de desenvolvimento e suporte:
  1. Andrea Marques Vanderlei Fregadolli – [email protected] / [email protected]
  1. Allan Vitor Prazeres Melo – [email protected]
  1. Ana Marlusia Alves Bomfim
  1. Anna Clara Palmeira Ferreira
  1. Arthur Victor de Holanda Sampaio – [email protected] / [email protected]
  1. Beatriz Terto de Lima – [email protected] / [email protected]
  1. Clara Gabriela Gouveia Oliveira
  1. Cyro Rego Cabral Junior
  1. Fábio Luiz Fregadolli
  1. Fernanda Maria Barbosa de Almeida Tenório – [email protected]
  1. Filipe Lucena da Silva Queiroz – [email protected] / [email protected]
  1. Gentileza Santos Martins Neiva
  1. July Polyana de Souza Simões
  1. Larissa Silva Coelho – [email protected] / [email protected]
  1. Lenilda Austrilino Silva
  1. Leyla Karla Cavalcante Rodrigues – [email protected] / [email protected]
  1. Maria Cristina da Conceição Oliveira
  1. Maria Lusia de Morais Belo Bezerra
  1. Mariana Teixeira Costa – [email protected] / [email protected]
  1. Mayza Raynara Costa dos Santos
  1. Milena Ferreira Cavalcante César
  1. Myrtis Katille de Assunção Bezerra
  1. Pauline Valois Lôbo Barreto – [email protected]
  1. Rose Katianne Mauricio dos Santos – [email protected] / [email protected]
  1. Silvia Magna Barboza
  1. Victória Maria Bernardes Pereira – [email protected] / [email protected]
Introdução à RevisãoSistemática-GPT
A RevisãoSistemática-GPT é uma ferramenta de ponta baseada em inteligência artificial, projetada especificamente para simplificar e aprimorar revisões sistemáticas na área da saúde. Ela otimiza o tempo, o rigor e a precisão na análise de vastas quantidades de literatura científica, alinhando-se perfeitamente com a crescente tendência global de integração da IA na educação médica e na pesquisa biomédica.
Ferramenta Baseada em IA
Otimiza tempo, rigor e precisão na análise da literatura científica.
Otimização para Saúde
Desenvolvida especificamente para o campo da saúde.
Alinhada à Tendência Global
Integração de IA em educação médica e pesquisa biomédica.
Funcionamento e Características da Ferramenta
A RevisãoSistemática-GPT emprega Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), como o ChatGPT, para realizar triagem, síntese e análise crítica de evidências. A ferramenta acessa bancos de dados, identifica padrões, resume resultados complexos e propõe classificações de nível de evidência. Sua interface intuitiva dispensa conhecimento avançado de programação, tornando-a acessível a pesquisadores e docentes de todas as áreas.
Tecnologia LLM
Utiliza Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), como o ChatGPT, para triagem e síntese de evidências.
Análise Abrangente
Acessa bancos de dados, identifica padrões e resume resultados complexos.
Interface Acessível
Design intuitivo para pesquisadores e docentes, sem necessidade de programação.
Aplicações no Ensino em Saúde
No ensino em saúde, a RevisãoSistemática-GPT gera sínteses rápidas de literatura, apoiando o ensino baseado em evidências e instrumentalizando estudantes em atividades de pesquisa. Facilita desde a formulação da pergunta de pesquisa até a análise crítica de artigos, além de aprimorar discussões de casos e problemas clínicos com base em dados atualizados e relevantes.
Gera Sínteses Rápidas
Apoia o ensino baseado em evidências.
Instrumentaliza Estudantes
Em todas as etapas da pesquisa, da pergunta à análise crítica.
Facilita Discussões
Aprimora debates clínicos com dados atualizados.
Aplicações em Pesquisa Acadêmica
Em pesquisa acadêmica, a ferramenta automatiza a revisão de grandes volumes de publicações, aumentando a eficiência de projetos e teses. Ela apoia a elaboração de protocolos, avaliação de risco de viés e definição de níveis de evidência. A RevisãoSistemática-GPT se integra ao fluxo completo da revisão sistemática: busca, triagem, extração e síntese de dados, agilizando cada etapa crucial.
Busca de Dados
Identificação de publicações relevantes.
Triagem Eficiente
Seleção e exclusão de artigos.
Extração de Dados
Coleta de informações-chave.
Síntese de Resultados
Compilação e apresentação de evidências.
Exemplos Práticos e Estudos de Caso
Projetos-piloto demonstraram que a RevisãoSistemática-GPT reduz significativamente o tempo necessário para revisões de literatura.
Funcionalidades do “RevisãoSistemática-GPT”
A ferramenta oferece suporte nas seguintes funcionalidades:
  • Formulação de perguntas de pesquisa com rigor metodológico.
  • Criação de estratégias de busca complexas, utilizando descritores controlados (DeCS/MeSH) e palavras-chave livres, aplicáveis a bases nacionais e internacionais.
  • Geração de strings de busca personalizadas para cada base.
  • Suporte no processo de triagem dos títulos, resumos e textos completos.
  • Apoio na extração dos dados com modelos de fichas padronizadas.
  • Organização dos dados em matrizes, quadros e tabelas.
  • Auxílio na elaboração de síntese qualitativa, quantitativa ou narrativa dos achados.
  • Geração de fluxogramas PRISMA e checklists metodológicos.
  • Apoio na redação dos itens obrigatórios do relatório final da revisão.
Exemplos de aplicações
  • Revisões sistemáticas de efetividade clínica.
  • Revisões de escopo (Scoping Reviews).
  • Revisões integrativas.
  • Revisões qualitativas.
  • Revisões sistemáticas para teses, dissertações e artigos científicos.
Avaliação pela equipe de desenvolvimento
  • Rigor metodológico: os avaliadores consideraram que a ferramenta atende às diretrizes PRISMA, JBI e Cochrane.
  • Aplicabilidade: relataram que o GPT é aplicável tanto para o ensino quanto para a prática de revisões sistemáticas.
  • Satisfação: os avaliadores destacaram que a ferramenta facilita e qualifica o processo de realização de revisões sistemáticas, reduzindo erros metodológicos e otimizando tempo.
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Recomendações, Desafios e Limitações
É crucial manter uma constante vigilância e refinar as respostas geradas pela IA. A ferramenta complementa, mas não substitui, o olhar crítico e a expertise do pesquisador humano, que deve validar todas as interpretações. Há riscos de enviesamento de dados ou automáticas incorretas, tornando a combinação com checklists tradicionais, como os do JBI e manuais de revisão sistemática, fundamental para garantir a integridade e confiabilidade da pesquisa.
Vigilância e Refinamento Constantes
As respostas geradas pela IA necessitam de monitoramento e ajuste contínuos para garantir precisão e relevância.
Complemento, Não Substituição
A IA atua como um suporte poderoso, mas o julgamento e o olhar crítico do pesquisador humano permanecem indispensáveis na validação e interpretação dos resultados.
Riscos de Enviesamento e Erros
Existe a possibilidade de enviesamento de dados ou interpretações automáticas incorretas, exigindo a combinação da ferramenta com métodos e checklists tradicionais (JBI, manuais de revisão sistemática) para mitigar esses riscos.
Conclusão e Perspectivas Futuras
A RevisãoSistemática-GPT representa um avanço prático notável na integração da inteligência artificial ao fluxo de trabalho acadêmico em saúde. A ferramenta promete acelerar descobertas científicas, democratizar o acesso ao método científico e formar profissionais mais críticos e eficientes. Embora enfrente desafios relacionados à precisão, confiabilidade e ética em sua adoção em larga escala, seu potencial é imenso. Para parcerias e mais informações, entre em contato:
REFERÊNCIAS
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FILATRO, A.; CAVALCANTI, R. Design instrucional para cursos on-line. 2. ed. São Paulo: Senac, 2018.
HIGGINS, J. P. T. et al. (Eds.). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. 2. ed. Chichester (UK): Wiley, 2022.
HUNT, H.; MCGIBBON, E.; ESTEBAN, J. The future of systematic reviews: How AI is transforming evidence synthesis. Research Synthesis Methods, v. 14, n. 1, p. 3-12, 2023.
JBI. JBI Manual for Evidence Synthesis. Adelaide: Joanna Briggs Institute, 2020. Disponível em: https://synthesismanual.jbi.global. Acesso em: 15 jun. 2025.
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PAGE, M. J. et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, v. 372, n. 71, p. n71, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1136/bmj.n71. Acesso em: 15 jun. 2025.
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